孪生神经网络并不是CNN或LSTM等某种具体的神经网络，而是一种设计神经网络的框架结构或思想，具体实现上可以使用任何一种神经网络进行“孪生”，只要该网络符合上述结构即可。

如图，左图是方程z=2_x+3_y+4的函数图像，我们将采用梯度下降法从已知数据中拟合出这个二元一次方程。右图即是拟合的过程及拟合结果。

如图所示是根据损失函数推导出的一元线性回归计算公式

图上数据来自鸢尾花数据集，为了展示方便，只选取数据2个维度的特征，接下来动手实现KNN并对红色点进行分类。

改进的算法从句法结构（T1表示）和语法结构（T2表示）两个维度，配合词向量及预配置权重对句子的相似度进行计算。