孪生神经网络并不是CNN或LSTM等某种具体的神经网络，而是一种设计神经网络的框架结构或思想，具体实现上可以使用任何一种神经网络进行“孪生”，只要该网络符合上述结构即可。
如图，左图是方程z=2_x+3_y+4的函数图像，我们将采用梯度下降法从已知数据中拟合出这个二元一次方程。右图即是拟合的过程及拟合结果。
如图所示是根据损失函数推导出的一元线性回归计算公式
图上数据来自鸢尾花数据集，为了展示方便，只选取数据2个维度的特征，接下来动手实现KNN并对红色点进行分类。
实例：有一个数组，其中的元素取值只有可能是0，1，2。为这样一个数组排序。
- 将数据分为三部分：left（左），key（中），right（右）
- 左边的数据都小于key，右边的数据都大于key
- 对左右两边数据继续执行上述操作，直到每组只剩下一个数据
- 从栈中弹出所有数据返回
